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Jeudi 11 Décembre 2025 - News # 100367Semi-conducteurs et processeurs photoniques : "Une puce allemande vient de faire passer les processeurs graphiques de Nvidia, qui valent des milliards de dollars, pour une simple plaisanterie !" :
SYNOPSIS :
L'entreprise allemande Q.ANT vient de réaliser ce que tout le monde considérait comme impossible avant dix ans : transformer la lumière en un processeur d'Intelligence Artificielle commercialisable. Le NPU 2 est un serveur Linux de 19 pouces sur PCIe qui ne manipule pas des milliards de transistors chauffants comme un GPU, mais grave directement les calculs dans du niobate de lithium en couche mince et laisse les photons faire le travail. Q.ANT revendique une consommation d'énergie jusqu'à 30 fois inférieure et des performances 50 fois supérieures à celles des meilleurs GPU de la catégorie Nvidia sur des charges de travail d'Intelligence Artificielle et scientifiques réelles. Sa feuille de route présente même des résultats encore plus impressionnants : en seulement deux ans, l'entreprise est passée du matériel de laboratoire de génération 0 à la génération 2 avec un bond de performance de 100 000 000 fois, l'équivalent de la compression de toute l'évolution du silicium, de l'Intel 4004 à la Nvidia A100, en 24 mois. Il ne s'agit pas d'une simple amélioration incrémentale. C'est un nouveau modèle physique. Q.ANT est la première entreprise à atteindre une véritable précision FP16 au sein d'un circuit photonique, ce qui signifie que les réseaux neuronaux modernes peuvent enfin être entraînés avec de la lumière au lieu d'électrons. Sur les GPU, les couches non linéaires constituent le goulot d'étranglement lent et problématique. Sur le NPU 2, les tests montrent que ces couches non linéaires fonctionnent en réalité 1,5 fois plus vite que les couches linéaires, de sorte que les architectures de modèles « trop élégantes pour être exécutées » sur les GPU deviennent soudainement réalisables. Un seul élément optique peut effectuer le travail d'environ 1 200 transistors pour une multiplication sur 8 bits, et une transformée de Fourier qui nécessiterait des millions d'opérations numériques devient un simple chemin de guide d'ondes. Les calculs ne sont pas simulés, ils sont physiquement intégrés au matériau. Q.ANT l'a prouvé avec des tâches concrètes : des réseaux de Kolmogorov-Arnold et des classificateurs d'images qui égalent ou surpassent les modèles CPU tout en utilisant 40 % de paramètres en moins et près de la moitié des opérations. Pour CIFAR-10, leur réseau photonique a atteint une précision compétitive avec environ 100 000 paramètres et 200 000 opérations, tandis que la référence numérique nécessitait environ 300 000 paramètres et plus d'un million d'opérations. Le tout fonctionne sur un serveur hybride où les photons gèrent les transformations lourdes et les non-linéarités, et la mémoire conventionnelle stocke l'état, faisant du NPU 2 un accélérateur facile à intégrer pour la vision, les simulations et la robotique dans les centres de données qui atteignent déjà leurs limites de puissance. Au moment même où les cartes graphiques atteignent une consommation de 1 000 watts, où les usines de fabrication de puces de 3 nm représentent des investissements de plusieurs milliards de dollars et où une crise énergétique liée à l'Intelligence Artificielle se profile, Q.ANT fabrique ces puces sur des lignes de production reconditionnées des années 1990, en utilisant une architecture photonique monolithique qui se passe complètement du silicium de pointe. Si les générations 0 à 2 ont permis un bond en avant d'un facteur cent millions, que se passera-t-il d'ici la génération 5 ? Dans cette vidéo, nous expliquons le fonctionnement du NPU 2, pourquoi la non-linéarité optique bouleverse les règles de la conception des réseaux neuronaux, quelles sont les implications pour Nvidia et l'avenir de l'énergie dans l'Intelligence Artificielle, et si nous sommes face à la première véritable plateforme post-GPU. Et si vous souhaitez découvrir les coulisses des avancées technologiques et de l'Intelligence Artificielle les plus rapides au monde avant qu'elles ne fassent la une des journaux, n'oubliez pas de vous abonner à Evolving AI pour une couverture quotidienne.Les puces photoniques ou l'avenir incroyable de l'informatique.
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