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Lundi 2 Juin 2025 - News # 95376Jeux vidéos, hardware, et cartes graphiques : "BOOSTEZ vos JEUX ! Ray Tracing, DLSS, FSR : Le Guide pour TOUT Comprendre ! (Vulgarisation MAX)" :
SYNOPSIS :
Vous entendez parler de Ray Tracing, DLSS, FSR, Smart Access Memory (SAM) ou Resizable BAR partout, mais vous ne savez pas VRAIMENT ce que c'est ni comment ça marche ? 🤔 Pas de panique !
Dans cette vidéo, je démystifie ces technologies graphiques révolutionnaires qui transforment nos jeux vidéo. On va voir ensemble, de manière simple et accessible :
Fini le jargon incompréhensible ! Après cette vidéo, vous saurez enfin :
✅ Ce que chaque technologie apporte CONCRÈTEMENT à vos jeux.
✅ Comment elles fonctionnent (sans prise de tête !).
✅ Si votre matériel est compatible et comment en profiter.
Que vous soyez un gamer passionné, un curieux de technologie ou que vous cherchiez simplement à optimiser votre expérience de jeu, cette vidéo est faite pour vous !
CHAPITRES / TIMESTAMPS :
00:00 - Introduction
00:53 - SPONSOR
01:49 - Les technologies D'Upscalling DLSS FSR XESS
06:46 - Les Anti lags
10:08 - Les Technologies d'optimisation visuels?
15:31 - Smart Access Memory / Resizable BAR : Le gain caché ?
18:50 - Conclusion et votre avis !Pour comprendre les technologies actuelles à l'oeuvre dans les cartes graphiques.
Compléments :
Qu'est-ce que le DLSS de Nvidia ? DLSS (Deep Learning Super Sampling) est une technologie de super-échantillonnage basée sur l'intelligence artificielle, développée par NVIDIA, qui permet d'améliorer les performances des jeux tout en conservant, voire en améliorant, la qualité visuelle.
Fonctionnement:
- DLSS utilise des modèles d'apprentissage profond pour reconstruire des images de haute qualité à partir d'une entrée de résolution inférieure.
- Cela permet aux jeux de fonctionner à des résolutions plus élevées ou d'augmenter les paramètres graphiques tout en maintenant une performance fluide.
- DLSS 3, la dernière version, ajoute de nouvelles fonctionnalités comme la génération d'images et la reconstruction de rayons, qui augmentent encore les performances et la qualité.
Avantages:
- Amélioration des performances: DLSS permet d'augmenter le nombre d'images par seconde (FPS) sans sacrifier la qualité visuelle.
- Qualité visuelle: DLSS peut même améliorer la qualité visuelle en utilisant l'IA pour reconstruire les détails et réduire les artefacts.
- Compatibilité: DLSS est compatible avec un grand nombre de jeux et d'applications.
Comment l'activer:
- Il faut activer DLSS dans les paramètres graphiques du jeu.
- La compatibilité de DLSS dépend du jeu et de la carte graphique.
En résumé, DLSS est une technologie précieuse pour les joueurs PC qui cherchent à améliorer les performances de leurs jeux tout en conservant, voire en améliorant, la qualité visuelle.
Qu'est-ce que le Frame Generation de Nvidia ? La génération de trames DLSS est une technologie de Nvidia qui utilise l'intelligence artificielle pour créer des images supplémentaires entre celles rendues par le jeu, augmentant ainsi le nombre de frames par seconde (FPS). Cette technologie, appelée DLSS Frame Generation, est une version améliorée de la DLSS 3 et est disponible avec les GPU RTX 4000. Elle permet de multiplier jusqu'à deux fois les FPS, même en cas de goulot d'étranglement CPU.
Fonctionnement :
- La génération de trames DLSS analyse les images du jeu et les vecteurs de mouvement pour prédire les images intermédiaires.
- Un réseau neuronal convolutif analyse les données et génère automatiquement une image supplémentaire pour chaque image rendue par le jeu.
- Cette nouvelle image est insérée entre les images d'origine, augmentant ainsi le taux de rafraîchissement.
Avantages:
- Augmentation du nombre de FPS, permettant une expérience de jeu plus fluide, même sur des configurations matérielles moins puissantes.
- Permet aux joueurs de profiter de paramètres graphiques plus élevés, sans chute de framerate lors des séquences de jeu les plus intenses.
- Améliore la qualité d'image en compensant les défauts visuels liés à la génération de trames.
Inconvénients:
- La latence peut être légèrement augmentée par la génération de trames, mais cette augmentation est généralement peu perceptible pour la majorité des joueurs.
- Des artefacts peuvent apparaître dans les images générées, surtout dans les scènes complexes et les mouvements rapides, mais ces artefacts sont généralement peu visibles.
Compatibilité:
- DLSS Frame Generation est compatible avec les GPU RTX 4000 de Nvidia.
- Elle peut être étendue aux cartes graphiques de la série RTX 30, mais avec quelques modifications.
Comment activer DLSS Frame Generation :
- Assurez-vous que votre carte graphique est compatible avec DLSS.
- Vérifiez que votre pilote GeForce Game est à jour.
- Dans les options du jeu, recherchez l'option DLSS et activez-la.
- Choisissez "DLSS Frame Generation" dans les options de DLSS.
- Sélectionnez le niveau de qualité désiré pour DLSS.
En complément sur jeux vidéos :
En complément sur carte graphique :
En complément sur hardware :
Dimanche 1er Juin 2025 - News # 95344Hardware et cartes graphiques Nvidia : "Au diable votre RTX 5090 ! Cette carte à 10 000 $ est la nouvelle reine du jeu vidéo." :
SOMMAIRE :
0:00 Intro
0:30 Seasonic (Advertising)
1:08 RTX Pro 6000 Blackwell
2:35 The design
3:23 Additional connectors
4:56 The Blackwell in operation
6:18 Coil whirring and loud fans
7:01 3DMark Timespy Extreme
7:42 3DMark Speedway
8:00 MSI Afterburner & Power Target
10:29 Power Target Scaling
11:22 Gaming benchmarks: Cyberpunk 2077
11:58 Star Wars Outlaws
12:07 Remnant 2
12:19 Assassin's Creed Mirage
12:33 Summary/ConclusionÀa cer prix, ça ne vaut pas le coup.
En complément sur carte graphique :
En complément sur Nvidia :
Vendredi 30 Mai 2025 - News # 95303Semi-conducteurs : "Underscore_ : Puce Parfaite 😱 Mon analyse / Accords / Désaccords (Process, Intelligence Artificielle & Technologie) 😎" - Par Le Bon, La Brute Et Le Geek :
SYNOPSIS :
Mes réponses et mon analyse sur la vidéo de @Underscore_ (@Micode) concernant la puce parfaite, le process, l'IA. Et non, la réduction process n'est pas marketing.La vidéo en question est [la] (
Des précisions intéressantes.
Compléments :
Pourquoi Nvidia n'a pas le droit au design x86 ?
Nvidia n'a pas le droit de concevoir des processeurs x86 car cette architecture est protégée par des brevets détenus principalement par Intel, et dans une moindre mesure par AMD. Voici les raisons principales :
- Licences exclusives : Intel détient les droits de propriété intellectuelle sur l'architecture x86, qui est à la base de la plupart des processeurs pour PC et serveurs. Bien qu'AMD ait obtenu une licence pour développer des processeurs x86 via un accord historique avec Intel, cet accord est non transférable et ne permet pas à d'autres entreprises, comme Nvidia, d'utiliser librement cette architecture.
- Accord entre Intel et AMD : L'accord de licence croisée entre Intel et AMD permet à ces deux entreprises de produire des processeurs x86, mais il est strictement limité à elles. Nvidia n'a pas de licence équivalente, ce qui l'empêche de concevoir ou de fabriquer des CPU x86.
- Stratégie d'Intel : Intel protège jalousement son architecture x86, car elle représente une part importante de son activité. Accorder une licence à Nvidia, un concurrent dans d'autres domaines (comme les GPU et l'IA), pourrait affaiblir la position d'Intel sur le marché.
- Choix stratégique de Nvidia : Nvidia s'est concentré sur l'architecture ARM pour ses ambitions dans les processeurs (comme avec la puce Grace), car ARM est plus accessible grâce à des licences ouvertes. Cela évite les restrictions imposées par l'écosystème x86.
En résumé, Nvidia est bloqué par des restrictions légales et des brevets détenus par Intel, ce qui l'empêche de concevoir des processeurs x86.
Cette restriction dure combien de temps ? Les restrictions sur l'architecture x86 ne sont pas limitées dans le temps de manière fixe, car elles dépendent des brevets détenus par Intel, qui peuvent durer 20 ans à partir de leur dépôt, mais aussi des accords de licence spécifiques entre Intel et AMD. Voici les points clés :
- Brevets : Les brevets protégeant l'architecture x86 ont des durées variables, mais Intel renouvelle et dépose continuellement de nouveaux brevets pour maintenir son contrôle. Tant qu'Intel détient des brevets actifs, Nvidia ne peut pas concevoir de processeurs x86 sans licence.
- Accords de licence : L'accord croisé entre Intel et AMD est un contrat privé sans date d'expiration publique connue. Il est conçu pour être exclusif, et rien n'indique qu'il prendra fin prochainement ou qu'Intel accordera une licence à Nvidia.
- Évolution du marché : Si les brevets d'Intel expirent ou si l'architecture x86 devient moins dominante (par exemple, face à ARM), les restrictions pourraient s'assouplir. Cependant, cela dépendra des décisions stratégiques d'Intel et des évolutions technologiques.
En conclusion, il n'y a pas de durée fixe pour cette restriction. Elle persistera tant qu'Intel maintiendra ses brevets et son contrôle sur x86, ce qui pourrait durer des décennies sauf changement majeur dans la propriété intellectuelle ou le marché.
Mais si un brevet dure 20 ans quelles techniques Intel utilisent-elle pour le protéger plus longtemps ? Intel peut protéger l'architecture x86 au-delà de la durée standard d'un brevet (20 ans) grâce à plusieurs stratégies légales et techniques :
- Dépôt continu de nouveaux brevets : Intel ne se repose pas sur un seul brevet. L'architecture x86 évolue avec de nouvelles fonctionnalités (comme SSE, AVX, ou extensions pour la virtualisation). À chaque innovation, Intel dépose de nouveaux brevets, prolongeant ainsi la protection de l'architecture dans son ensemble. Même si un brevet spécifique expire, d'autres brevets plus récents couvrent les améliorations modernes de x86.
- Brevets imbriqués : L'architecture x86 est un écosystème complexe. Intel détient des brevets sur de nombreux aspects (instructions, microarchitecture, gestion de l'énergie, etc.). Même si un brevet expire, d'autres brevets liés à des composants essentiels restent en vigueur, rendant difficile la conception d'un processeur x86 sans violer de droits.
- Accords de licence exclusifs : L'accord entre Intel et AMD limite l'accès à x86 à ces deux acteurs. Cet accord n'est pas lié à la durée des brevets et peut rester en place indéfiniment, bloquant des concurrents comme Nvidia.
- Secrets commerciaux et savoir-faire : En plus des brevets, Intel protège certains aspects de la conception x86 par des secrets commerciaux, qui n'ont pas de durée limitée. Cela complique la rétro-ingénierie pour des tiers.
- Renforcement juridique : Intel utilise activement des litiges pour défendre ses droits. Toute tentative de contournement par une entreprise comme Nvidia pourrait entraîner des poursuites coûteuses, même si les brevets sont contestés.
En résumé, Intel prolonge la protection de x86 en déposant constamment de nouveaux brevets, en s'appuyant sur des accords exclusifs et en utilisant des stratégies juridiques. Cela rend la levée des restrictions très improbable à court ou moyen terme.
Si quelqu'un découvrait l'un de ces secrets, pourrait-il l'utiliser légalement ?
Pas nécessairement. Si quelqu'un découvrait un secret commercial d'Intel ou d'AMD, l'utilisation légale de cette information dépendrait de plusieurs facteurs :
- Mode de découverte : Si le secret est découvert par des moyens illégaux (espionnage industriel, vol de données, violation de contrat), son utilisation serait illégale et pourrait entraîner des poursuites. Les secrets commerciaux sont protégés par des lois comme le Defend Trade Secrets Act (États-Unis) ou des réglementations similaires ailleurs, tant que l'entreprise prend des mesures raisonnables pour maintenir la confidentialité.
- Rétro-ingénierie légale : Si le secret est découvert par rétro-ingénierie légale (par exemple, en étudiant un processeur acheté légalement), l'utilisation pourrait être légale dans certains cas, à condition de ne pas violer de brevets associés ou d'autres droits de propriété intellectuelle. Cependant, Intel et AMD intègrent souvent des protections (comme le cryptage du microcode) pour compliquer cette approche, et toute tentative d'exploitation pourrait être contestée juridiquement.
- Brevets sous-jacents : Même si un secret commercial est découvert, les processeurs x86 sont également protégés par de nombreux brevets. Utiliser un secret pour concevoir un processeur x86 pourrait enfreindre ces brevets, rendant l'utilisation illégale sans licence.
- Contrats et licences : Si une entreprise comme Nvidia obtenait un secret par des moyens légaux mais tentait de l'utiliser sans licence pour x86, Intel pourrait invoquer des accords exclusifs (comme celui avec AMD) ou engager des poursuites pour violation de propriété intellectuelle.
- Risques juridiques et pratiques : Même en l'absence de violation claire, Intel et AMD ont les ressources pour engager des litiges coûteux, dissuadant les concurrents d'exploiter des secrets découverts. De plus, un secret commercial seul (par exemple, une optimisation spécifique) pourrait ne pas suffire pour reproduire un processeur x86 compétitif sans accès à l'ensemble de l'écosystème protégé.
En résumé, découvrir un secret commercial ne garantit pas son utilisation légale, car Intel et AMD protègent leurs technologies par un mélange de secrets, brevets et contrats. Toute tentative d'exploitation serait probablement contestée juridiquement, rendant l'utilisation risquée et coûteuse.
La rétro-ingénierie est-elle légale ? Cela semble étrange...
Oui, la rétro-ingénierie est généralement légale dans de nombreux contextes, mais elle est soumise à des restrictions et peut sembler contre-intuitive en raison des protections entourant la propriété intellectuelle. Voici une explication concise :
- Légalité de la rétro-ingénierie : Dans de nombreux pays, comme les États-Unis et dans l'Union européenne, la rétro-ingénierie est légale pour certains usages, notamment pour l'interopérabilité (par exemple, comprendre comment un logiciel ou matériel fonctionne pour créer des produits compatibles). Par exemple, l'UE autorise explicitement la rétro-ingénierie pour développer des logiciels interopérables sous certaines conditions (Directive 2009/24/CE). Aux États-Unis, le Digital Millennium Copyright Act (DMCA) permet la rétro-ingénierie pour des besoins d'interopérabilité, mais avec des limites.
- Limites légales : La rétro-ingénierie devient illégale si elle viole des brevets, des droits d'auteur, des secrets commerciaux (obtenus par des moyens illégaux) ou des contrats (comme des licences logicielles). Par exemple, contourner des protections comme le cryptage du microcode d'un processeur x86 pourrait enfreindre le DMCA ou des lois similaires.
- Pourquoi ça semble étrange : Cela peut paraître surprenant car la rétro-ingénierie permet de décortiquer des technologies propriétaires, ce qui peut sembler menacer les droits des créateurs. Cependant, elle est tolérée pour favoriser l'innovation et la concurrence, tant qu'elle respecte les cadres légaux. Par exemple, AMD a initialement utilisé la rétro-ingénierie dans les années 1980 pour créer des clones x86, mais sous licence d'Intel.
- Contexte des processeurs x86 : Pour Intel et AMD, la rétro-ingénierie d'un processeur est techniquement complexe (des milliards de transistors) et juridiquement risquée, car même une découverte légale pourrait enfreindre des brevets ou déclencher des litiges coûteux.
En résumé, la rétro-ingénierie est légale dans des cas précis (interopérabilité, recherche), mais elle est strictement encadrée. Dans le cas des processeurs x86, les brevets, secrets commerciaux et protections techniques d'Intel et AMD rendent son application difficile et risquée.
En complément sur Le Bon, La Brute Et Le Geek :
En complément sur semi-conducteurs :
Vendredi 30 Mai 2025 - News # 95272"La Silicon Valley est en train de mourir et ça vous concerne... | Octogone Tech avec Amélie Ismaïli" - Par Scanderia (Idriss Aberkane) :
SYNOPSIS :
La Silicon Valley, épicentre mondial de l'innovation, montre des signes de déclin. Voici pourquoi cela impacte le monde entier, y compris vous.
SOMMAIRE :
1. FAITS ET CHIFFRES SUR LE DÉCLIN
LICENCIEMENTS MASSIFS : En 2023, les 20 plus grandes entreprises tech ont coupé 7 % de leurs effectifs (18 800 emplois). Plus de 30 000 postes supprimés chez Amazon, Google, etc. depuis début 2023.
FAILLITE DE LA SILICON VALLEY BANK : En mars 2023, la SVB, pilier des startups, s'effondre, ébranlant la confiance malgré un sauvetage fédéral de 25 milliards $.
CHUTE DES INVESTISSEMENTS : Les startups déclinent mondialement. En 2024, 57 % des 178 milliards $ de capital-risque vont à la Silicon Valley, mais se concentrent sur quelques géants (OpenAI, Anthropic), fragilisant les petites structures.
COÛT DE LA VIE PROHIBITIF : À San Jose, un appartement est hors de portée pour un salaire de 50 000 $. Les salaires tech (200 000 $ pour un ingénieur débutant) ne suivent plus l'inflation, poussant Google et Apple à ouvrir des bureaux à Denver ou Austin.
CHÔMAGE EN HAUSSE : De 2,2 % en 2022 à 3,7 % en 2023 dans la Silicon Valley.
2. CITATIONS CRITIQUES
« Le mythe de ‘changer la vie' a laissé place à une technologie intrusive et anti-démocratique. » – WE DEMAIN, 2018.
« La Silicon Valley pourrait avoir atteint son apogée. » – The Economist, 2018.
« Quel problème à 1 000 milliards $ l'IA va-t-elle résoudre ? » – Jim Covello, Goldman Sachs, 2024, sur la bulle IA.
« La question n'est plus si la bulle IA va éclater, mais quand. » – Cory Doctorow.
« Les acteurs de la Silicon Valley ont oublié toute leçon d'éthique. » – Lucy P. Marcus, PDG de Marcus Venture Consulting.
« Le capital a quitté la Vallée. » – @B0ziTCu, X, mai 2025.
3. SIGNES DE DÉCLIN STRUCTUREL
CONCURRENCE MONDIALE : Chine, Europe, Austin et Denver attirent talents et capitaux. Google et Apple délocalisent des bureaux. En 2015, 7 des 20 plus grandes valorisations tech étaient chinoises.
CRISE DE L'INNOVATION : Les politiques anti-immigration (ère Trump) freinent l'apport de talents (25 % des startups US fondées par des immigrés). Les scandales éthiques (censure, données personnelles) ternissent l'image de la Vallée.
BULLE IA : Google (120 milliards $) et Microsoft (96 milliards $) investissent massivement dans l'IA, mais les revenus restent faibles. Sequoia Partners (2024) parle d'une « question à 600 milliards $ ».
INÉGALITÉS : Seulement 20 % des emplois tech pour les femmes, 7 % des investissements pour leurs startups. Les minorités sont sous-représentées, concentrées dans des zones pauvres comme East Palo Alto.
4. POURQUOI ÇA VOUS CONCERNE
ÉCONOMIE MONDIALE : Une bulle IA ou un krach (ex. : chute de 600 milliards $ de Nvidia en 2024) affecterait les marchés et l'emploi, y compris en France.
INNOVATION : Un ralentissement dans la Silicon Valley freinerait l'IA, impactant santé, éducation et industrie 4.0. Les hubs comme Station F à Paris pourraient compenser.
ÉTHIQUE ET SOCIÉTÉ : Surveillance et désinformation touchent les utilisateurs français. L'IA Act européen tente de réguler ces dérives.
OPPORTUNITÉS : Le déclin ouvre la voie à des hubs comme Paris ou l'Asie, où les entrepreneurs français peuvent briller.Non évalué.
En complément sur Scanderia :
En complément sur Idriss Aberkane :
En complément sur Amélie Ismaïli :
En complément sur Silicon Valley :
Mercredi 21 Mai 2025 - News # 94932Semi-conducteurs, informatique, réseaux, et intelligence artificielle : "Le PDG de NVIDIA, Jensen Huang, laisse tout le monde sans voix (Supercut)" :
SYNOPSIS :
Temps forts de la dernière keynote Nvidia au COMPUTEX 2025.
Parmi les sujets abordés, citons les nouveaux GPU Blackwell Ultra de @NVIDIA, de nouveaux produits comme DGX Spark, DGX Station et RTX PRO Server, et la manière dont ils propulseront les modèles d'IA générative tels que chatgpt par openai et deepseek R1, remodelant ainsi l'intelligence artificielle et l'informatique telles que nous les connaissons. Compte tenu de toutes ces annonces sur l'IA, l'action NVDA est-elle toujours l'une des meilleures actions à acheter actuellement ?
HORODATAGES DE CETTE KEYNOTE NVIDIA SUPERCUT :
00:00 NVIDIA Blackwell Ultra pour l'IA générative
08:35 NVIDIA NVLink Fusion pour ASIC personnalisés
11:48 Supercalculateurs d'IA de bureau de NVIDIA
15:23 NVIDIA RTX PRO Server (exécute Crysis)
17:33 Modèles d'IA NVIDIA pour robots humanoïdesDu délire !!!
Je suis impressionné par ce type et ses ingénieurs. Ils réalisent des choses qui dépassent l'entendement et sur des échelles physiques et de coûts absolument démentielles, au point où j'en suis effrayé.
Il faut bien le comprendre : ils vont aller jusqu'au bout du bout du bout, rien ne les arrêtera sinon les limites et les lois physiques.
Des sommes absolument astronomiques vont être engagées. Et je ne vous parle pas des quantités d'électricité absolument surréalistes que ces systèmes vont demander. C'est démentiel.
Je pense qu'on vient de franchir le Rubicon de la démesure, et qu'aucun retour n'est possible. Le techno-capitalisme nous entraîne sur une pente dangereuse de consommation insensée de ressources rares (des terres rares principalement) et d'énergie.
La seule possibilité d'échapper à cet engrenage, est le développement de puces photoniques qui ont l'immense mérite de ne presque pas consommer d'électricité.
À voir absolument, pour se rendre compte de l'état de l'art effarant où nous sommes rendus, et des conséquences délétères que de telles technologies impliquent.
En complément sur semi-conducteurs :
En complément sur Nvidia :
En complément sur Jensen Huang :
Lundi 19 Mai 2025 - News # 94829Choose France : MGX, Mistral AI et Nvidia vont ouvrir en Île-de-France le plus grand campus d'intelligence Artificielle d'Europe - Voir [ici] (
Mardi 13 Mai 2025 - News # 94575"Nouvelle Interview Choc de Jensen Huang de Nvidia : il Prédit l'Avenir de l'Intelligence Artificiell;e dans le travail, Préparez-vous !" - Par Vision Ia :
Non évalué.
En complément sur Vision Ia :
En complément sur Jensen Huang :
En complément sur Nvidia :
En complément sur intelligence artificielle :
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