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Jeudi 11 Décembre 2025 - News # 100367Semi-conducteurs et processeurs photoniques : "Une puce allemande vient de faire passer les processeurs graphiques de Nvidia, qui valent des milliards de dollars, pour une simple plaisanterie !" :
SYNOPSIS :
L'entreprise allemande Q.ANT vient de réaliser ce que tout le monde considérait comme impossible avant dix ans : transformer la lumière en un processeur d'Intelligence Artificielle commercialisable. Le NPU 2 est un serveur Linux de 19 pouces sur PCIe qui ne manipule pas des milliards de transistors chauffants comme un GPU, mais grave directement les calculs dans du niobate de lithium en couche mince et laisse les photons faire le travail. Q.ANT revendique une consommation d'énergie jusqu'à 30 fois inférieure et des performances 50 fois supérieures à celles des meilleurs GPU de la catégorie Nvidia sur des charges de travail d'Intelligence Artificielle et scientifiques réelles. Sa feuille de route présente même des résultats encore plus impressionnants : en seulement deux ans, l'entreprise est passée du matériel de laboratoire de génération 0 à la génération 2 avec un bond de performance de 100 000 000 fois, l'équivalent de la compression de toute l'évolution du silicium, de l'Intel 4004 à la Nvidia A100, en 24 mois. Il ne s'agit pas d'une simple amélioration incrémentale. C'est un nouveau modèle physique. Q.ANT est la première entreprise à atteindre une véritable précision FP16 au sein d'un circuit photonique, ce qui signifie que les réseaux neuronaux modernes peuvent enfin être entraînés avec de la lumière au lieu d'électrons. Sur les GPU, les couches non linéaires constituent le goulot d'étranglement lent et problématique. Sur le NPU 2, les tests montrent que ces couches non linéaires fonctionnent en réalité 1,5 fois plus vite que les couches linéaires, de sorte que les architectures de modèles « trop élégantes pour être exécutées » sur les GPU deviennent soudainement réalisables. Un seul élément optique peut effectuer le travail d'environ 1 200 transistors pour une multiplication sur 8 bits, et une transformée de Fourier qui nécessiterait des millions d'opérations numériques devient un simple chemin de guide d'ondes. Les calculs ne sont pas simulés, ils sont physiquement intégrés au matériau. Q.ANT l'a prouvé avec des tâches concrètes : des réseaux de Kolmogorov-Arnold et des classificateurs d'images qui égalent ou surpassent les modèles CPU tout en utilisant 40 % de paramètres en moins et près de la moitié des opérations. Pour CIFAR-10, leur réseau photonique a atteint une précision compétitive avec environ 100 000 paramètres et 200 000 opérations, tandis que la référence numérique nécessitait environ 300 000 paramètres et plus d'un million d'opérations. Le tout fonctionne sur un serveur hybride où les photons gèrent les transformations lourdes et les non-linéarités, et la mémoire conventionnelle stocke l'état, faisant du NPU 2 un accélérateur facile à intégrer pour la vision, les simulations et la robotique dans les centres de données qui atteignent déjà leurs limites de puissance. Au moment même où les cartes graphiques atteignent une consommation de 1 000 watts, où les usines de fabrication de puces de 3 nm représentent des investissements de plusieurs milliards de dollars et où une crise énergétique liée à l'Intelligence Artificielle se profile, Q.ANT fabrique ces puces sur des lignes de production reconditionnées des années 1990, en utilisant une architecture photonique monolithique qui se passe complètement du silicium de pointe. Si les générations 0 à 2 ont permis un bond en avant d'un facteur cent millions, que se passera-t-il d'ici la génération 5 ? Dans cette vidéo, nous expliquons le fonctionnement du NPU 2, pourquoi la non-linéarité optique bouleverse les règles de la conception des réseaux neuronaux, quelles sont les implications pour Nvidia et l'avenir de l'énergie dans l'Intelligence Artificielle, et si nous sommes face à la première véritable plateforme post-GPU. Et si vous souhaitez découvrir les coulisses des avancées technologiques et de l'Intelligence Artificielle les plus rapides au monde avant qu'elles ne fassent la une des journaux, n'oubliez pas de vous abonner à Evolving AI pour une couverture quotidienne.Les puces photoniques ou l'avenir incroyable de l'informatique.
En complément sur photonique :
En complément sur semi-conducteurs :
Mercredi 10 Décembre 2025 - News # 100315"NVIDIA et TRUMP : Petite arnaque 😅 XBOX : Jason Ronald en parle 🤔 Where Winds Meet : les chiffres 😱" - Par Le Bon, La Brute Et Le Geek :
SOMMAIRE :
00:00 Sommaire
01:56 TRUMP & NVIDIA, petite arnaque !
04:26 Ryzen 7 9850X3D, de la mémoire boostée !
06:06 INTEL B770, 300W, incroyable ^^
07:10 Jason Ronald revient sur le futur Hardware de XBOX !
10:08 Where Winds Meet 9 millions de joueurs et pas de Pay to Win !Cette chaîne présente de nombreuses news informatiques, le type est sympa et compétent, et je regarde chacune de ses vidéos.
Je commence à les relayer ici, parce-que ça vaut le coup.
En complément sur Le Bon, La Brute Et Le Geek :
Samedi 6 Décembre 2025 - News # 100204Jeux vidéos et bugs : comment résoudre le bug des vidéos HDR parfois mal enregistrées par l'application Nvidia ?
J'ai réalisé plusieurs enregistrements (en mode manuel, pas en mode Shadowplay) de mes parties de The Last Caretaker avec ma carte graphique Nvidia RTX 4070 Ti Super, et parfois, pour des raisons que je ne comprends pas, la vidéo est de très mauvaise qualité car les couleurs sont super saturées, c'est dégueulasse.
En fait, la vidéo a bien été enregistrée en HDR 10 bits, mais il s'agit d'un bug Nvidia qui n'insère pas les métadonnées correctes dans le fichier .mp4.
Pour résoudre facilement ce problème :
- Installez ffmpeg sur votre PC en allant sur https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/ (
Après avoir téléchargé l'archive :
- Décompressez l'archive (Windows 11 sait désormais ouvrir les fichiers .7z).
- Renommez le dossier en "ffmpeg".
- Placez le à la racine de votre disque : C:\ffmpeg.
- Ajoutez C:\ffmpeg\bin au PATH des variables d'environnement de votre Windows. Ceci est absolument nécessaire pour que la commande ffmpeg soit accessible depuis tous les répertoires de votre PC :
- Faites un clic droit sur Ce PC → Propriétés → Paramètres système avancés → Variables d'environnement
- Dans "Variables système", trouvez Path, cliquez sur Modifier.
- Cliquez sur Nouveau et ajoutez : C:\ffmpeg\bin.
- Cliquez sur OK partout.ffmpeg est maintenant installé sur votre système et vous pouvez l'utiliser autant de fois que vous le souhaitez et depuis n'importe quel répertoire.
Ensuite, depuis l'Explorateur Windows, ouvrez une fenêtre de terminal dans le dossier contenant votre vidéo corrompue en faisant un clic droit dans le dossier ouvert, et en sélectionnant "Ouvrir dans le terminal".
Enfin, tapez la commande suivante dans le terminal (vous pouvez sélectionner le texte et faire un clic-droit pour le copier) :
ffmpeg -i input.mp4 -c copy -bsf:v hevc_metadata=colour_primaries=1:transfer_characteristics=1:matrix_coefficients=1 output.mp4
Où :
- input.mp4 est votre vidéo problématique,
- output.mp4 est le nom désiré de fichier de sortie.
L'opération est instantanée ; il n'y a pas de ré-encodage, car il s'agit d'une copie de l'original avec une correction des métadonnées, et non d'une modification du flux vidéo.
Et voilà ! 😉Je me suis vraiment fait chier pour trouver cette solution (pendant un certain temps, je ré-encodais avec des filtres de correction colorimétriques mes vidéos corrompues, mais ça prenait du temps et le résultat n'était pas top), et elle marche nickel, alors protitez-en !
En complément sur jeu vidéo vidéo :
En complément sur jeux vidéos :
Dimanche 23 Novembre 2025 - News # 99955"L'Annonce de Musk et Jensen Huang Qui Change Tout Pour l'Intelligence Artificielle" - Par Vision $IA :
SYNOPSIS :
Dans cette vidéo, je vous révèle comment hier soir à Washington, Elon Musk est monté sur scène avec le PDG de Nvidia Jensen Huang pour balancer une annonce à 500 MW qui va redistribuer les cartes de la course à l'Intelligence Artificielle. Je vous montre le contexte du forum d'investissement US-Arabie Saoudite après que Trump ait reçu le prince héritier saoudien (accord commercial passant de 600 milliards $ à 1 trillion undefined, travail deviendra optionnel d'ici 10-20 ans), l'exemple radiologie où l'Intelligence Artificielle augmente sans remplacer, et la vision folle mais logique de l'Intelligence Artificielle dans l'espace d'ici 4-5 ans (satellites alimentés énergie solaire, refroidissement par vide spatial, au-delà de 200-300 GW impossible sur Terre). Je vous révèle pourquoi tout converge (SpaceX, Starlink, Tesla, XAI) vers un cloud computing littéralement dans les nuages au-dessus de l'atmosphère.
SOMMAIRE :
00:00 Intro
00:37 Forum Washington
01:24 Datacenter 500 MW
01:56 Anecdote 500 GW
02:07 AWS/AMD/Qualcom
02:37 Résultats Nvidia Q3
03:17 Arguments anti-bulle
04:42 Intelligence Artificielle générative computing
05:25 Robots humanoïdes
06:47 Radiologie augmentée
07:04 Intelligence Artificielle dans l'espace
09:19 Perspective finaleLes projets de construction de centre de calculs destinés à l'Intelligence Artificielle sont de plus en plus pharaonique, c'est démentiel.
En complément sur Vision $IA :
Lundi 17 Novembre 2025 - News # 99868Informatique, hardware, semi-conducteurs, innovation, et processeur photonique quantique : "La nouvelle puce d'Intelligence Artificielle quantique photonique chinoise a stupéfié le monde : 1 000 fois plus rapide ..." :
SYNOPSIS :
La Chine vient de lancer l'une des offensives matérielles les plus audacieuses jamais vues dans la course à l'Intelligence Artificielle, surprenant l'ensemble du secteur. Une équipe de recherche chinoise a dévoilé une puce quantique photonique, gravée sur une fine couche de niobate de lithium de 6 pouces, déjà opérationnelle dans des centres de données. Ses développeurs affirment qu'elle accélère certaines charges de travail d'Intelligence Artificielle d'un facteur 1 000 par rapport aux GPU NVIDIA, et les premiers déploiements ont lieu dans les secteurs de l'aérospatiale, de la biomédecine et de la finance. Cette vidéo explique comment CHIPX et Turing Quantum l'ont conçue, pourquoi la photonique révolutionne les performances des centres de données et quelles sont les implications de cette innovation pour la compétition mondiale dans le domaine du matériel d'Intelligence Artificielle.
Ce que vous verrez (sources)
👉 Article sur la puce et son déploiement (South China Morning Post) : https://www.scmp.com/news/china/scien (
👉 Détails techniques et sur la chaîne de production (The Quantum Insider) : https://thequantuminsider.com/2025/11 (
👉 Contexte de l'accélération de la production de puces photoniques en Chine : https://thequantuminsider.com/2025/06 (
👉 Contexte du positionnement de la Chine dans le domaine des puces photoniques et des technologies du futur : https://merics.org/en/comment/china-p (
👉 La Chine accélère sa production de puces photoniques pour devancer ses concurrents : https://manufacturing.asia/building-e (L'avenir ! Qui est déjà là...
Et la Chine continue de monter de tous côtés...
Nvidia a du mouron à se faire. Lorsque les Chinois inonderont le marché mondial avec des puces photoniques, Nvidia est mort s'ils ne se lancent pas à fond dans les semi-conducteurs photoniques.
En complément sur photonique :
En complément sur semi-conducteurs :
Vendredi 7 Novembre 2025 - News # 99667"Playstation Portal 🙂 ARC RAIDERS ❤️ SWITCH2 😱 NVIDIA / AMD🤔" - Par Le Bon, La Brute Et Le Geek :
SOMMAIRE :
01:55 XBOX, encore une mauvaise com ?
03:03 Nvidia, la chine va gagner la course à l'Intelligence Artificielle !
05:34 La bulle Intelligence Artificielle va dégonfler ?
06:50 AMD attaqué !
09:22 Switch 2 et Switch, les records s'enchaînent !
11:50 Playstation Portal, le grand coup de Playstation !
13:32 ARC RAIDERS, futur Game Awards Multijoueur ?Adeia est une saloperie de "patent troll" : elle accumule un vaste portefeuille de brevets (acquis ou issus de filiales comme Xperi/TiVo) pour les monétiser via des licences agressives et des poursuites, sans fabriquer de produits propres. Cette stratégie est fondamentalement extractive, posant des "pièges" légaux pour rançonner les innovateurs. Ce sont des malfaisants.
En complément sur Le Bon, La Brute Et Le Geek :
Lundi 3 Novembre 2025 - News # 99559News hardware et des semi-conducteurs : "NVIDIA Intelligence Artificielle : La bulle Intelligence Artificielle va (nous) exploser 😱 RRAM : La nouvelle révolution 😎" - Par Le Bon, La Brute Et Le Geek :
SYNOPSIS :
➡️ AMD : RDNA 1 & 2, c'est fini ? Pourquoi ?
➡️ RRAM : La nouvelle avancée technologique !
➡️ NVIDIA Intelligence Artificielle : La bulle va-t-elle exploser ?
➡️ G.R.R Martin (Game of Thrones ) attaque OPEN AI !
SOMMAIRE
00:54 AMD, RDNA 1 & 2, c'est fini ? Pourquoi ?
04:48 RRAM, la nouvelle avancée technologique !
10:03 NVIDIA Intelligence Artificielle, la bulle va-t-elle exploser ?
14:17 G.R.R Martin (Game of Thrones ) attaque OPEN AILa Chine monte de tous côtés, une fois de plus.
Concernant le développement fou des datacenters et de l'Intelligence Artificielle, la consommation croissante d'électricité est très inquiétante, et ça va péter.
Il nous d'urgence des solutions d'énergie libre basées sur des dispositifs surunitaires.
En complément sur Le Bon, La Brute Et Le Geek :
En complément sur Chine monte de tous côtés :
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