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[1 à 7] sur 23 News trouvées
Lundi 17 Novembre 2025 - News # 99868Informatique, hardware, semi-conducteurs, innovation, et processeur photonique quantique : "La nouvelle puce d'Intelligence Artificielle quantique photonique chinoise a stupéfié le monde : 1 000 fois plus rapide ..." :
SYNOPSIS :
La Chine vient de lancer l'une des offensives matérielles les plus audacieuses jamais vues dans la course à l'Intelligence Artificielle, surprenant l'ensemble du secteur. Une équipe de recherche chinoise a dévoilé une puce quantique photonique, gravée sur une fine couche de niobate de lithium de 6 pouces, déjà opérationnelle dans des centres de données. Ses développeurs affirment qu'elle accélère certaines charges de travail d'Intelligence Artificielle d'un facteur 1 000 par rapport aux GPU NVIDIA, et les premiers déploiements ont lieu dans les secteurs de l'aérospatiale, de la biomédecine et de la finance. Cette vidéo explique comment CHIPX et Turing Quantum l'ont conçue, pourquoi la photonique révolutionne les performances des centres de données et quelles sont les implications de cette innovation pour la compétition mondiale dans le domaine du matériel d'Intelligence Artificielle.
Ce que vous verrez (sources)
👉 Article sur la puce et son déploiement (South China Morning Post) : https://www.scmp.com/news/china/scien (
👉 Détails techniques et sur la chaîne de production (The Quantum Insider) : https://thequantuminsider.com/2025/11 (
👉 Contexte de l'accélération de la production de puces photoniques en Chine : https://thequantuminsider.com/2025/06 (
👉 Contexte du positionnement de la Chine dans le domaine des puces photoniques et des technologies du futur : https://merics.org/en/comment/china-p (
👉 La Chine accélère sa production de puces photoniques pour devancer ses concurrents : https://manufacturing.asia/building-e (L'avenir ! Qui est déjà là...
Et la Chine continue de monter de tous côtés...
Nvidia a du mouron à se faire. Lorsque les Chinois inonderont le marché mondial avec des puces photoniques, Nvidia est mort s'ils ne se lancent pas à fond dans les semi-conducteurs photoniques.
En complément sur photonique :
En complément sur semi-conducteurs :
Vendredi 31 Octobre 2025 - News # 99496Naissance de l'informatique :
"Les Machines de Turing" - Par Science étonnante :
SYNOPSIS :
Les machines de Turing, un des fondements théoriques des ordinateurs modernes, qui permettent de montrer qu'en un certain sens, tous les ordinateurs de l'Univers se valent.
SOMMAIRE :
00:00 Le superordinateur El Capitan
01:43 Alan Turing
02:28 Les ordinateurs dont des calculs
06:27 Qu'est-ce qu'une machine de Turing
13:18 La machine de Turing en LEGO de l'ENS Lyon
14:55 La thèse de Church-Turing
16:37 Les machines universelles
20:32 Turing-complétude
21:43 Y-a-t-il des fonctions non-calculables ?
24:13 Le problème de l'arrêtUne excellente vidéo !
Cela dit, je ne partage pas les conclusions de David Louapre : c'est prétentieux de dire que nous les humains nous avons trouvé le Saint-Graal du calcul, et que une autre humanité extraterrestre n'a pas un autre procédé plus complet, permettant en autre de calculer les calculs qui ont incalculables pour nous.
À voir !
En complément sur Science étonnante :
Mardi 15 Avril 2025 - News # 93543Semi-conducteurs : Avancée historique : Naissance de la première puce électronique 100 % algérienne - Voir [ici] (
LOL, on voit clairement sur l'image que la puce est un CMOS fabriqué par TMSC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company). Et en 65 nanomètres en plus, une tehnologie apparue en 2006, ce qui est minable, puisqu'on en est actuellement à 1 nm, et que tous les processeurs actuels sont en général gravé en 5 ou 3 nm.
En complément sur semi-conducteurs :
Mardi 25 Mars 2025 - News # 92832Mathématiques et informatique : "Le plus grand casse-tête en informatique : P versu NP" :
Pensez à activer les sous-titres en Français, très précieux !
SYNOPSIS :
Y a-t-il des limites aux capacités des ordinateurs ? À quel point est-il trop complexe pour le calcul ? La question de la difficulté de résolution d'un problème est au cœur d'un domaine important de l'informatique appelé complexité computationnelle. Les théoriciens de la complexité computationnelle cherchent à déterminer quels problèmes sont pratiquement résolubles grâce à des algorithmes intelligents et lesquels sont réellement difficiles, voire quasiment impossibles, à résoudre par les ordinateurs. Cette difficulté est au cœur de ce que l'on appelle le problème P versus NP, l'une des questions les plus difficiles et les plus importantes des mathématiques et des sciences.
Cette vidéo aborde un large éventail de sujets, notamment : l'histoire de l'informatique, la manière dont les ordinateurs électroniques à transistors résolvent des problèmes à l'aide d'opérations et d'algorithmes logiques booléens, ce qu'est une machine de Turing, les différentes classes de problèmes, la complexité des circuits et le domaine émergent de la métacomplexité, où les chercheurs étudient la nature autoréférentielle des questions de complexité.
SOMMAIRE :
00:00 Introduction au problème P vs NP
02:16 Introduction à la complexité computationnelle
02:30 Comment les ordinateurs résolvent-ils les problèmes ? 03:02 Alan Turing et les machines de Turing
04:05 George Boole et l'algèbre booléenne
05:21 Claude Shannon et l'invention des transistors
06:22 John Von Neumann et l'invention de l'ordinateur électronique universel
07:05 Algorithmes et leurs limites
08:22 Découverte de différentes classes de problèmes de calcul
08:56 Explication des problèmes polynomiaux P
09:56 Explication des problèmes NP exponentiels
11:36 Implications si P = NP
12:48 Découverte des problèmes NP-complets
13:45 Problème du sac à dos et problème du voyageur de commerce
14:24 Définition du problème de satisfiabilité booléenne (SAT)
15:32 Théorie de la complexité des circuits
16:55 Barrière des preuves naturelles
17:36 Métacomplexité
18:12 Problème de taille minimale de circuit (MCSP)Fascinant !
Peut-être des notions un, peu difficiles, mais c'est très bien expliqué.
En complément sur mathématiques :
En complément sur informatique :
Mardi 25 Mars 2025 - News # 92830Mathématiques et informatique : "La frontière du calcul" :
SYNOPSIS :
LE MONDE DES CASTORS AFFRANCHIS
À mon avis, le meilleur point de départ est l'article d'Aaronson « The Busy Beaver Frontier » (réf. [1]). Il est accessible, bien écrit et offre une vue d'ensemble du monde des castors. De plus, Googology représente bien les efforts et l'enthousiasme de la communauté.
NOTE
[1] Pour décrire le calcul de Sigma(4), je dis « réduire à un petit groupe qui s'arrête et s'exécute pour produire le nombre maximal de 1 ». On m'a fait remarquer que cette description n'est pas exacte. Il est plus exact de dire que nous réduisons à un petit groupe qui *ne s'arrête pas*. En fait, de nombreuses machines sont exécutées, certaines s'arrêtent, d'autres continuent de fonctionner. Le plus difficile est de prouver que les machines encore en fonctionnement fonctionneront indéfiniment. Une fois cela prouvé, le nombre de castors affranchis correspond au nombre maximal de 1 écrits par toutes les machines qui se sont arrêtées jusqu'à présent.
SOMMAIRE :
0:00 Introduction
1:21 Une machine de Turing binaire
2:42 Deux choses à savoir sur les machines de Turing
3:54 Qu'est-ce que la fonction Busy Beaver ? 5:40 Pourquoi est-ce difficile à calculer ?
6:28 Calculabilité
7:41 Un coup au roi
10:36 Les problèmes ouverts de référence des Castors occupés
11:39 Ses valeurs ne peuvent pas être prouvées dans certains systèmes
12:08 Le monde des Castors occupésIncroyable et passionnant qu'on ait découvert cette fonction surpassant toutes les autres.
En complément sur mathématiques :
En complément sur Internet :
En complément sur Busy Beaver :
Mardi 18 Mars 2025 - News # 92563Informatique, machines de Turing, et mathématiques : "Des amateurs viennent de résoudre un problème mathématique vieux de 30 ans" - Par Atom_Visual :
CHAPITRES
0:00-1:21 Intro
1:21-5:41 Le jeu du castor occupé
5:41-7:57 La conjecture de Goldbach
7:57-9:25 Pourquoi trouver des castors occupés est difficile
9:25-10:50 BB(3)
10:50-11:44 BB(4)
11:44-17:02 BB(5)
17:02 ...BB(6) ?Attention !
Le concept du Busy Beaver est ambigu car il défini à la fois pour BB(n) : Σ(n) et S(n) où :
- Σ(n) désigne le nombre maximal de 1 que la machine peut écrire avant de s'arrêter.
- S(n) désigne le nombre maximal d'étapes que la machine peut réaliser avant de s'arrêter.
Il faut impérativement normaliser les notations de BB(n) car elle indique des choses différentes selon les approches.
En complément sur Atom_Visual :
En complément sur machine de Turing :
En complément sur Busy Beaver :
Lundi 10 Mars 2025 - News # 92320Technologie et semi-conducteurs : "LA SMIC CHINOISE DÉPASSE LES 3NM – SANS ASML, SANS FREIN !" - Par Projets Mégas :
SYNOPSIS :
Des récentes révélations ont mis en lumière les progrès remarquables de la Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), le plus grand fabricant de puces en Chine. L'entreprise a inauguré une nouvelle ligne de production à Shanghai pour fabriquer des puces de 5 nm destinées aux smartphones de dernière génération, en utilisant des équipements américains et néerlandais malgré les restrictions imposées par les États-Unis et leurs alliés.
SMIC, qui se classe désormais parmi les trois premiers fabricants de fonderies de puces mondiaux, a franchi plusieurs étapes importantes, notamment dans la production de puces en 3 nm. Cet exploit a été réalisé sans avoir recours aux machines de lithographie à ultraviolets extrêmes (EUV) d'ASML, une technologie clé utilisée par les leaders du marché comme TSMC et Samsung. SMIC a surmonté cette difficulté en utilisant la lithographie à ultraviolets profonds (DUV) et la technique de multipatterning, une méthode complexe mais efficace pour atteindre une précision de fabrication de haute qualité.
Cette percée illustre non seulement la capacité d'innovation de SMIC, mais aussi l'ascension de la Chine vers l'indépendance technologique dans le domaine des semi-conducteurs, un secteur stratégique au cœur des tensions géopolitiques mondiales. Alors que les États-Unis imposent des sanctions pour freiner l'avancement de la Chine dans ce domaine, SMIC continue de prouver sa résilience et sa capacité à se libérer des dépendances technologiques extérieures.
Le succès de SMIC, couplé à la montée en puissance de la Chine dans la fabrication de semi-conducteurs avancés, bouleverse l'ordre mondial des technologies. Cela pourrait non seulement transformer la dynamique du marché des semi-conducteurs, mais aussi avoir un impact géopolitique majeur, redéfinissant les relations entre les grandes puissances économiques.Et voilà...
Quand je vous dis que la Chine monte de tous côtés.
Les Chinois vont nous écraser. Partout.
En complément sur Projets Mégas :
En complément sur semi-conducteurs :
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