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Mardi 25 Mars 2025 - News # 92832Mathématiques et informatique : "Le plus grand casse-tête en informatique : P versu NP" :
Pensez à activer les sous-titres en Français, très précieux !
SYNOPSIS :
Y a-t-il des limites aux capacités des ordinateurs ? À quel point est-il trop complexe pour le calcul ? La question de la difficulté de résolution d'un problème est au cœur d'un domaine important de l'informatique appelé complexité computationnelle. Les théoriciens de la complexité computationnelle cherchent à déterminer quels problèmes sont pratiquement résolubles grâce à des algorithmes intelligents et lesquels sont réellement difficiles, voire quasiment impossibles, à résoudre par les ordinateurs. Cette difficulté est au cœur de ce que l'on appelle le problème P versus NP, l'une des questions les plus difficiles et les plus importantes des mathématiques et des sciences.
Cette vidéo aborde un large éventail de sujets, notamment : l'histoire de l'informatique, la manière dont les ordinateurs électroniques à transistors résolvent des problèmes à l'aide d'opérations et d'algorithmes logiques booléens, ce qu'est une machine de Turing, les différentes classes de problèmes, la complexité des circuits et le domaine émergent de la métacomplexité, où les chercheurs étudient la nature autoréférentielle des questions de complexité.
SOMMAIRE :
00:00 Introduction au problème P vs NP
02:16 Introduction à la complexité computationnelle
02:30 Comment les ordinateurs résolvent-ils les problèmes ? 03:02 Alan Turing et les machines de Turing
04:05 George Boole et l'algèbre booléenne
05:21 Claude Shannon et l'invention des transistors
06:22 John Von Neumann et l'invention de l'ordinateur électronique universel
07:05 Algorithmes et leurs limites
08:22 Découverte de différentes classes de problèmes de calcul
08:56 Explication des problèmes polynomiaux P
09:56 Explication des problèmes NP exponentiels
11:36 Implications si P = NP
12:48 Découverte des problèmes NP-complets
13:45 Problème du sac à dos et problème du voyageur de commerce
14:24 Définition du problème de satisfiabilité booléenne (SAT)
15:32 Théorie de la complexité des circuits
16:55 Barrière des preuves naturelles
17:36 Métacomplexité
18:12 Problème de taille minimale de circuit (MCSP)Fascinant !
Peut-être des notions un, peu difficiles, mais c'est très bien expliqué.
En complément sur mathématiques :
En complément sur informatique :
Mardi 25 Mars 2025 - News # 92830Mathématiques et informatique : "La frontière du calcul" :
SYNOPSIS :
LE MONDE DES CASTORS AFFRANCHIS
À mon avis, le meilleur point de départ est l'article d'Aaronson « The Busy Beaver Frontier » (réf. [1]). Il est accessible, bien écrit et offre une vue d'ensemble du monde des castors. De plus, Googology représente bien les efforts et l'enthousiasme de la communauté.
NOTE
[1] Pour décrire le calcul de Sigma(4), je dis « réduire à un petit groupe qui s'arrête et s'exécute pour produire le nombre maximal de 1 ». On m'a fait remarquer que cette description n'est pas exacte. Il est plus exact de dire que nous réduisons à un petit groupe qui *ne s'arrête pas*. En fait, de nombreuses machines sont exécutées, certaines s'arrêtent, d'autres continuent de fonctionner. Le plus difficile est de prouver que les machines encore en fonctionnement fonctionneront indéfiniment. Une fois cela prouvé, le nombre de castors affranchis correspond au nombre maximal de 1 écrits par toutes les machines qui se sont arrêtées jusqu'à présent.
SOMMAIRE :
0:00 Introduction
1:21 Une machine de Turing binaire
2:42 Deux choses à savoir sur les machines de Turing
3:54 Qu'est-ce que la fonction Busy Beaver ? 5:40 Pourquoi est-ce difficile à calculer ?
6:28 Calculabilité
7:41 Un coup au roi
10:36 Les problèmes ouverts de référence des Castors occupés
11:39 Ses valeurs ne peuvent pas être prouvées dans certains systèmes
12:08 Le monde des Castors occupésIncroyable et passionnant qu'on ait découvert cette fonction surpassant toutes les autres.
En complément sur mathématiques :
En complément sur Internet :
En complément sur Busy Beaver :
Mardi 18 Mars 2025 - News # 92563Informatique, machines de Turing, et mathématiques : "Des amateurs viennent de résoudre un problème mathématique vieux de 30 ans" - Par Atom_Visual :
CHAPITRES
0:00-1:21 Intro
1:21-5:41 Le jeu du castor occupé
5:41-7:57 La conjecture de Goldbach
7:57-9:25 Pourquoi trouver des castors occupés est difficile
9:25-10:50 BB(3)
10:50-11:44 BB(4)
11:44-17:02 BB(5)
17:02 ...BB(6) ?Attention !
Le concept du Busy Beaver est ambigu car il défini à la fois pour BB(n) : Σ(n) et S(n) où :
- Σ(n) désigne le nombre maximal de 1 que la machine peut écrire avant de s'arrêter.
- S(n) désigne le nombre maximal d'étapes que la machine peut réaliser avant de s'arrêter.
Il faut impérativement normaliser les notations de BB(n) car elle indique des choses différentes selon les approches.
En complément sur Atom_Visual :
En complément sur machine de Turing :
En complément sur Busy Beaver :
Lundi 10 Mars 2025 - News # 92320Technologie et semi-conducteurs : "LA SMIC CHINOISE DÉPASSE LES 3NM – SANS ASML, SANS FREIN !" - Par Projets Mégas :
SYNOPSIS :
Des récentes révélations ont mis en lumière les progrès remarquables de la Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC), le plus grand fabricant de puces en Chine. L'entreprise a inauguré une nouvelle ligne de production à Shanghai pour fabriquer des puces de 5 nm destinées aux smartphones de dernière génération, en utilisant des équipements américains et néerlandais malgré les restrictions imposées par les États-Unis et leurs alliés.
SMIC, qui se classe désormais parmi les trois premiers fabricants de fonderies de puces mondiaux, a franchi plusieurs étapes importantes, notamment dans la production de puces en 3 nm. Cet exploit a été réalisé sans avoir recours aux machines de lithographie à ultraviolets extrêmes (EUV) d'ASML, une technologie clé utilisée par les leaders du marché comme TSMC et Samsung. SMIC a surmonté cette difficulté en utilisant la lithographie à ultraviolets profonds (DUV) et la technique de multipatterning, une méthode complexe mais efficace pour atteindre une précision de fabrication de haute qualité.
Cette percée illustre non seulement la capacité d'innovation de SMIC, mais aussi l'ascension de la Chine vers l'indépendance technologique dans le domaine des semi-conducteurs, un secteur stratégique au cœur des tensions géopolitiques mondiales. Alors que les États-Unis imposent des sanctions pour freiner l'avancement de la Chine dans ce domaine, SMIC continue de prouver sa résilience et sa capacité à se libérer des dépendances technologiques extérieures.
Le succès de SMIC, couplé à la montée en puissance de la Chine dans la fabrication de semi-conducteurs avancés, bouleverse l'ordre mondial des technologies. Cela pourrait non seulement transformer la dynamique du marché des semi-conducteurs, mais aussi avoir un impact géopolitique majeur, redéfinissant les relations entre les grandes puissances économiques.Et voilà...
Quand je vous dis que la Chine monte de tous côtés.
Les Chinois vont nous écraser. Partout.
En complément sur Projets Mégas :
En complément sur semi-conducteurs :
Dimanche 4 Septembre 2022 - News # 57177Informatique, algorythmes, machine de Turing : "Peut on construire un ordinateur en LEGO ?" :
SYNOPSIS :
Aurélien Alvarez est mathématicien à l'ENS de Lyon. Ses thématiques de recherche concernent la théorie des systèmes dynamiques, en particulier à travers l'étude de la topologie et de la géométrie de certaines équations différentielles algébriques. Rédacteur en chef de la revue en ligne Images des mathématiques et co-auteur des films Dimensions et Chaos, il s'intéresse également à la formation continue des professeurs d'école et du secondaire et participe à de nombreuses activités de médiation notamment à la Maison des mathématiques et de l’informatique de Lyon.
Conférence : Peut-on construire un ordinateur en Lego ?
29 juin 2022, 15h15 - 16h — Amphi 34B
Qu’est-ce qu’un calcul, qu’est-ce qu’un algorithme ? En 1936, Alan Turing a apporté une réponse à ces questions en définissant ce que l’on appelle aujourd'hui une machine de Turing, c’est-à-dire un modèle mathématique abstrait qui donne un sens précis à la notion intuitive et ancestrale de calcul, et est particulièrement adapté sur le plan théorique pour aborder des questions de calculabilité et de complexité. Mais comment présenter ces notions fondamentales auprès d'un large public ? Peut-on imaginer construire, uniquement avec des briques Lego, une « machine de Turing » bien réelle et « voir » ainsi un calcul ? C’est le challenge dont nous discuterons dans cet exposé.Leur projet est un peu vain, une prise de tête ultra-chronophage, une perte de temps et d'énergue qui consiste, il faut bien le reconnaître à écraser une mouche avec un marteau et une enclume, mais c'est intéressant à regarder.
En complément sur LEGO :
En complément sur algorithme :
En complément sur informatique :
En complément sur ordinateur :
En complément sur machine de Turing :
Mercredi 18 Décembre 2019 - News # 23221La cryptographie - Par ScienceLoop :
SYNOPSIS :
Le premier épisode de la série ScienceLoop sur le thème de la cryptographie vient de sortir ! Quel est le rapport entre Jules César et la cryptographie ? Pour le savoir, suivez Roland Lehoucq et Pauline
Maisonnasse dans une animation drôle et décalée. De quoi passer un bon moment devant son écran !
SYNOPSIS :
Dans ce deuxième épisode de ScienceLoop sur la cryptographie, la compagnie Science Lines vous emmène en voyage avec Alan Turing, pour découvrir son rôle dans le décryptage de la célèbre machine Enigma. Pour plus d'explications, visionnez la vidéo ci-dessus !
SYNOPSIS :
Pour ce dernier épisode de ScienceLoop consacré à la cryptographie, nous avons interviewé Renaud Sirdey, directeur de recherche au CEA, spécialiste dans ce domaine ! Il vous explique les bases de la cryptographie et parle de différents sujets tels que les clouds, l’appropriation des données…Non évalué.
En complément sur cryptographie :
En complément sur ScienceLoop :
Lundi 22 Janvier 2018 - News # 6332Informatique, ordinateurs, et intelligence artificielle : les learning machines de Turing :
Une vidéo pleine d'idées intéressantes mais qui exclue le plus important de l'intelligence : la conscience.
Une vidéo réservée à ceux sont intéressés par ce domaine. Sinon, ça va vous gonfler sérieusement...
En complément sur informatique :
En complément sur ordinateur :
En complément sur intelligence artificielle :
En complément sur Turing :
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